• Primer Parcial: Miércoles 8 de julio, 13:30 hs. Aula Informatizada.

• último apunte teórico: Capítulo 5: Derivación e integración.
  Subido el: 4-Jun-2026.

• Última práctica: Práctica 6.
  Subidas el 5-Jun-2026.

• Teorías
  • Martes de 8:30 a 10:30 hs, Aula J.
  • Viernes de 8:30 a 10:30 hs. Aula F.
• Prácticas
  • Miércoles de 14:30 a 16:30 hs, Aula Informatizada.
  • Viernes de 14:30 a 16:30 hs. Aula Informatizada.

• Práctica 00: Introducción al Linux y a la programación Python.
• Práctica 01a: Elementos de programación Python: Estructura general y tipos de datos simples.
• Práctica 01b: Elementos de programación Python: Estructuras de Control.
• Práctica 01c: Elementos de programación Python: Arreglos NumPy.
• Práctica 01d: Elementos de programación Python: Programación modular.
• Práctica 01e: Elementos de programación Python: Formatos y E/S por archivos.
• Práctica 02a: Números de punto flotante y errores de redondeo.
• Práctica 02b: Errores.
• Práctica 03: Solución de ecuaciones no lineales.
• Práctica 04: Interpolación polinómica.
• Práctica 05: Aproximación discreta por mínimos cuadrados.
• Práctica 06: Derivación e integración numérica.
• Práctica 07: Espacios vectoriales.
• Práctica 08: Transformaciones lineales.
• Práctica 09: Espacios normados y con producto interno.
• Práctica 10: Método de ortogonalización de Gram-Schmidt. Aplicaciones.
• Práctica 11: Autovalores y autovectores.
• Práctica 12: Cálculo numérico de autovalores y autovectores.
• Práctica 13: Métodos numéricos para resolver sistemas de ecuaciones lineales.
• Práctica 14: Ecuaciones diferenciales ordinarias.

• Capítulo 1: Programación: elementos de Python.
• Capítulo 2: Análisis numérico.
• Capítulo 3: Resolución de ecuaciones no lineales.
• Capítulo 4: Interpolación.
• Capítulo 5: Derivación e integración numérica.
• Capítulo 6: Matrices (repaso).
• Capítulo 7: Espacios vectoriales.
• Capítulo 8: Espacios con producto interno.
• Capítulo 9: Autovalores y Autovectores.
• Capítulo 10: Resolución de sistemas lineales.
• Capítulo 11: Resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias.

• The Linux Document Project: manuales, guias y documentación varia.
• Federico Bareilles, Linux, Primeros pasos en FCAGLP.
• GNU Emacs: reference card.
• Gnuplot: tutorial.
• Gnuplot: reference card.
• Gnuplot: enhanced postscript guide.

• Documentación del sitio oficial de Python.
• Mark Lutz, Learning Python, 4th Edition, O'Reilly Media, 2009.
• Robert Johansson, Numerical Python, Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib, 2nd Edition, Apress, 2019.
• Q.Kong, T. Siauw, A. Bayen, Phython programming and numerical methods. A guide ofr engineers and scientists, A Press, 2020.
• M. Tsukada y otros, Linear algebra with Python, theory and applications, Springer, 2023.
• Dimitros Mitsotakis, Computational Mathematics, an introduction to numerical analysis and scientific computing with Python, Chapman and Hall, 2023.

• Jim Hefferon, Linear Algebra, 2001.
• Carl D. Meyer, Matrix Analysis and Applied Linear Algebra, 2000.
• Llyod N. Trefethen, David Bau III, Numerical Linear Algebra, SIAM,1997.
• K. Eriksson, D. Estrep, C. Johnson, Applied Mathematics: Body and Soul, Volúmenes 1, 2 y 3, Springer, 2004.
• D. Poole, Algebra lineal, una introducción moderna, Thomson, 2004.

• J. Stoer, R. Bullirsch, Introduction to Numerical Analysis,2nd Ed, Springer, 1999.
• R. Burden, J Faires, Numerical Analysis, 8th Ed, Thomson, 2005.
• B. Carnahan, H. Luther, J. Wilkes, Applied Numerical Methods, Wiley.
• G. Dalhlquist, A. Björk, Numerical Methods, Prentice-Hall, 1974.
• S. Chapra, R. Canale, Métodos Numéricos para ingenieros, 4ta edición, McGraw-Hill, 2004.
• E. Isaacson, H. Keller, Analysis of numerical methods, Dover, 1994.
• D. Young, R. Gregory, A survey of numerical mathematics, Vol I y II, Dover, 1972.
• J. Shewchuk, An introduction to the Conjugate Gradient Method without the agonizing pain, Carnegie Mellon University, 1994.
• A. Quarteroni, R. Sacco, F. Saleri, Numerical Mathematics (2nd. Edition), Springer, 2007.

Y cualquier otro libro que incluya y profundice los temas tratados en la teoría.

Docentes

• Profesor asociado
  • Dr. Fabio Iván Zyserman
    • Departamento de Geofísica Aplicada (Int. 1020)
    • e-mail: zyserman@fcaglp.unlp.edu.ar
• Profesor adjunto
  • Dr. Felipe C. Wachlin
    • e-mail: fwachlin@gmail.com
• Jefe de trabajos prácticos
  • Dr. Rodolfo Vallverdú
    • Modelos de Estrellas Peculiares (Int. 1169)
    • e-mail: rodolfo.vallverdu@gmail.com
• Ayudante diplomado
  • Dra. Liliana Guevara
• Ayudantes alumnos
  • Lucía Pérez de Mendiola
  • Guadalupe Maciel

Modalidad

• Materia anual (programa).
• Teoría: sin asistencia obligatoria.
• Práctica: sin asistencia obligatoria.
• Aprobación:
  • Cursada: dos parciales (con dos recuperatorios cada uno).
  • Materia: exámen final.