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Parcial. Miércoles 16 de julio, 13:30 hs.
Clase de consulta. Lunes 14 de julio, 09:30 hs.
Bibliografía / Recursos
Linux
Python
- Documentación del sitio oficial de Python.
- Mark Lutz, Learning Python, 4th Edition, O'Reilly Media, 2009.
- Robert Johansson, Numerical Python, Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib, 2nd Edition, Apress, 2019.
- Q.Kong, T. Siauw, A. Bayen, Phython programming and numerical methods. A guide ofr engineers and scientists, A Press, 2020.
- M. Tsukada y otros, Linear algebra with Python, theory and applications, Springer, 2023.
- Dimitros Mitsotakis, Computational Mathematics, an introduction to numerical analysis and scientific computing with Python, Chapman and Hall, 2023.
Álgebra lineal
- Jim Hefferon, Linear Algebra, 2001.
- Carl D. Meyer, Matrix Analysis and Applied Linear Algebra, 2000.
- Llyod N. Trefethen, David Bau III, Numerical Linear Algebra, SIAM,1997.
- K. Eriksson, D. Estrep, C. Johnson, Applied Mathematics: Body and Soul, Volúmenes 1, 2 y 3, Springer, 2004.
- D. Poole, Algebra lineal, una introducción moderna, Thomson, 2004.
Análisis Numérico
- J. Stoer, R. Bullirsch, Introduction to Numerical Analysis,2nd Ed, Springer, 1999.
- R. Burden, J Faires, Numerical Analysis, 8th Ed, Thomson, 2005.
- B. Carnahan, H. Luther, J. Wilkes, Applied Numerical Methods, Wiley.
- G. Dalhlquist, A. Björk, Numerical Methods, Prentice-Hall, 1974.
- S. Chapra, R. Canale, Métodos Numéricos para ingenieros, 4ta edición, McGraw-Hill, 2004.
- E. Isaacson, H. Keller, Analysis of numerical methods, Dover, 1994.
- D. Young, R. Gregory, A survey of numerical mathematics, Vol I y II, Dover, 1972.
- J. Shewchuk, An introduction to the Conjugate Gradient Method without the agonizing pain, Carnegie Mellon University, 1994.
- A. Quarteroni, R. Sacco, F. Saleri, Numerical Mathematics (2nd. Edition), Springer, 2007.
Y cualquier otro libro que incluya (y preferentemente profundice) los temas tratados en la teoría.